Инфографика цифровых педагогических практик в аграрном высшем образовании
Russia vs China · Sep–Dec 2025

Цифровые педагогические практики в аграрных вузах России и Китая

Интерактивный дашборд по шести блокам опроса (n = 644): профиль респондентов, инфраструктура, интенсивность использования цифровых инструментов, дидактический профиль практик, оценивание и технологии искусственного интеллекта, интегральные индексы и типология профилей.

Респондентов
318Россия
Респондентов
326Китай

Блок 1. Профиль респондентов

Роли, форматы обучения, направления подготовки и устройства доступа (Россия vs Китай).
Роли участников (Role)
Россия / Китай, %
Форматы обучения (Format)
Россия / Китай, %
Направления подготовки (Field)
Россия / Китай, %
Устройства доступа (Device)
Россия / Китай, %

Блок 2. Доступ, инфраструктура и поддержка

Качество интернета, техника, лицензии, методподдержка, обучение EdTech и барьеры цифровизации.
Качество инфраструктуры
Шкала 1–5
Доступ к лицензиям ПО
Статус, %
Методическая поддержка и обучение EdTech
Статус, %
Топ-барьеры цифровизации
Доля выбравших, %

Блок 3. Интенсивность использования цифровых инструментов

Сравнительный профиль по 12 позициям (средняя частота 1–5, Россия vs Китай).
Профиль цифровых инструментов
Частота 1–5
Индекс интенсивности
3.16Россия
Индекс интенсивности
3.58Китай

Блок 4. Дидактический профиль цифровых практик

Охват курсов цифровыми элементами, дидактические эффекты, персонализация и смешанное обучение.
Охват ключевыми цифровыми элементами
Доля ≥ 51% курсов, %
Воспринимаемые дидактические эффекты
Шкала 1–5
Персонализация обучения
Категории, %
Смешанное обучение (Blended)
Категории, %

Блок 5. Оценивание, учебная аналитика и технологии ИИ

Справедливость оценивания, формирующий контроль, учебная аналитика, политика по ИИ и сценарии использования.
Оценивание и цифровая нагрузка
Шкала 1–5
Учебная аналитика
Статус, %
Политика использования ИИ
Категории, %
Топ-3 сценария использования ИИ
Доля выбравших, %

Блок 6. Интегральные индексы и типология профилей

Индексы интенсивности, инфраструктуры и эффекта для обучения, охват практиками и распределение кластеров профилей.
Интегральные индексы (0–100)
Интенсивность, инфраструктура, эффект
Охват LMS, виртуальных лабораторий и GIS
Доля ≥ 51% курсов, %
Цифровая инфраструктура ИИ и аналитики
Комбинация показателей
Типология профилей цифровых практик
Распределение кластеров, %